Bản chất của prompt là gì? Chức năng của prompt?
- Prompt hay còn gọi là lệnh, là một lời mở đầu, câu hỏi, hoặc chỉ dẫn cho AI. Chức năng chính của prompt là thông báo cho AI biết người dùng muốn làm gì tiếp theo, là cầu nối giữa người dùng và AI. Bạn cần biết cách tạo và sử dụng prompt hiệu quả để có thể tận dụng tốt nhất các tiềm năng của AI.
- Kỹ năng prompting hay kỹ năng đưa ra prompt hiệu quả, là một kỹ năng liên quan đến việc đặt câu hỏi một cách cụ thể, rõ ràng và đi thẳng vào vấn đề để AI hiểu và có thể xử lý những yêu cầu hay hướng dẫn từ người dùng.
Prompt đóng một vai trò gì trong việc sử dụng AI
- Ngôn ngữ tự nhiên: Prompt giúp máy dễ dàng hiểu yêu cầu của bạn, từ việc trả lời các câu hỏi, tìm kiếm thông tin, đến công nghệ trả lời tức thì. Kỹ năng sử dụng hợp lý các prompt sẽ cung cấp cho AI câu hỏi hoặc ngữ cảnh chính xác để nó có thể trả lời một cách phù hợp nhất.
- Tăng hiệu suất AI: Prompt càng chính xác và dễ hiểu, AI càng có khả năng thực hiện các tác vụ một cách hiệu quả. Điều này giúp tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu suất của AI.
- Tối ưu hóa kết quả: Bằng cách sử dụng prompt một cách chi tiết và cụ thể, bạn nâng cao khả năng nhận được kết quả chính xác từ AI, điều này tạo độ chính xác trong việc truy vấn dữ liệu, thống kê, hoặc phân tích.
Một số phần quan trọng của kỹ năng prompting
Rõ ràng và cụ thể
Một prompt hiệu quả cần phải rõ ràng và cụ thể. Tránh sự mơ hồ, giả sử, hoặc mệt mỏi trong lời nói của bạn. Cố gắng đặt câu hỏi hoặc cung cấp thông tin một cách chi tiết nhất có thể.
Trực tiếp và ngắn gọn
Đi thẳng vào vấn đề mà không lải nhải. Máy tính AI hiểu những gì bạn đang nói thông qua phân tích ngữ nghĩa, và không có khả năng hiểu biết về cảm xúc hay sắc thái. Do vậy, việc sử dụng ngôn ngữ trực tiếp và ngắn gọn sẽ giúp cho AI dễ dàng xử lý câu lệnh và phản hồi nhanh hơn.
Liên quan và hợp lệ
Prompt của bạn nên phù hợp với chủ đề, mục tiêu, hoặc ứng dụng của mình. Đảm bảo rằng nó không vi phạm bất kỳ quy tắc, quy định hoặc nguyên tắc nào.
Phân loại những prompt AI có thể thực hiện
Tóm Tắt và Giải Thích
- Tóm Tắt Nội Dung: Hiểu và rút gọn thông tin.
- Ví dụ: "Hãy tóm tắt bài báo này cho tôi."
- Giải Thích Khái Niệm: Phân tích và giải thích các khái niệm cụ thể.
- Ví dụ: "Giải thích khái niệm ‘Học Máy’ là gì?"
Phân Tích và Dự Đoán
- Phân Tích Dữ Liệu: Xem xét, phân tích dữ liệu để rút ra kết luận.
- Ví dụ: "Phân tích xu hướng tiêu dùng dựa trên số liệu này."
- Dự Đoán Kết Quả: Sử dụng thông tin để dự đoán tương lai.
- Ví dụ: "Dự đoán kết quả bán hàng của quý tới dựa trên dữ liệu hiện có."
Hướng Dẫn và Đào Tạo
- Cung Cấp Hướng Dẫn: Bước đi cụ thể cho một tác vụ.
- Ví dụ: "Hướng dẫn tôi bằng cách sử dụng TensorFlow."
- Tạo Tài Liệu Đào Tạo: Phát triển vật liệu đào tạo cho một chủ đề.
- Ví dụ: "Cung cấp cho tôi một bài giảng cơ bản về AI."
Sửa Lỗi và Gợi Ý
- Phân Tích Lỗi: Tìm và giải thích lỗi trong dữ liệu/tác vụ.
- Ví dụ: "Tìm lỗi trong đoạn code Python này."
- Gợi Ý Cải Thiện: Đề xuất cách cải thiện hoặc giải pháp.
- Ví dụ: "Gợi ý cho tôi cách tối ưu hóa thuật toán này."
Sáng Tạo và Phát Triển Ý Tưởng
- Sáng Tạo Nội Dung: Tạo ra nội dung mới, bao gồm văn bản, mã, hình ảnh, video và audio, vv.
- Ví dụ: "Tạo một đoạn văn mô tả công viên giải trí tương lai."
- Ví dụ: “Tạo cho tôi một video để làm quảng cáo cho sản phẩm nước rửa chén”
- Ví dụ: “Tạo một poster để thông báo mừng khai trương cho cửa hàng mới”
- Phát Triển Ý Tưởng: Khám phá và mở rộng ý tưởng.
- Ví dụ: "Hãy phát triển một ý tưởng cho dự án khởi nghiệp liên quan đến AI và môi trường."
Tìm kiếm và Định hướng
- Tìm Kiếm Thông Tin: Hỗ trợ tìm kiếm thông tin cụ thể.
- Ví dụ: "Tìm các bài báo khoa học về AI trong điều trị ung thư."
- Định Hướng Tài Nguyên: Hướng dẫn đến nguồn học liệu và tài nguyên.
- Ví dụ: "Gợi ý cho tôi một số khóa học trực tuyến tốt về phân tích dữ liệu."
Nguyên tắc đặt prompt
Rõ Ràng và Cụ Thể
Đặt câu hỏi một cách rõ ràng và chính xác. Càng cụ thể ngữ cảnh và thông tin bạn cung cấp, kết quả càng chính xác.
- Ví dụ: Thay vì nói "Hãy giúp tôi với dự án này," hãy nói "Tôi cần nghiên cứu tổng quan về ứng dụng AI trong quản lý chất thải."
Ngôn Ngữ Đơn Giản
Sử dụng ngôn ngữ đơn giản và tránh jargon chuyên ngành hoặc từ ngữ mơ hồ mà không giải thích.
- Ví dụ: Thay vì nói "Tôi muốn biết thêm về paradigms cải thiện performance của algos," hãy nói "Làm cách nào để tăng tốc độ của thuật toán phân loại ảnh?"
Mục Đích Rõ Ràng
Chỉ rõ mục đích sử dụng thông tin hoặc kết quả bạn mong muốn từ AI.
- Ví dụ: Nếu bạn muốn một tóm tắt để giảng dạy, hãy nói "Tôi cần một tóm tắt dễ hiểu về nguyên tắc của AI sinh thái để tôi có thể giảng dạy cho sinh viên của tôi."
Hạn Chế Dài Dòng và Mâu Thuẫn
Tránh làm cho câu hỏi trở nên quá dài dòng hoặc chứa các yếu tố mâu thuẫn.
- Ví dụ: Không nên nói "Tôi muốn biết về AI, nhưng không quan trọng lắm, chỉ là tôi tò mò," hãy nói "Tôi muốn hiểu về cách AI có thể được áp dụng trong quản lý năng lượng."
Sẵn Sàng Chia Sẻ Thông Tin Hỗ Trợ
Hãy chia sẻ thông tin hoặc ngữ cảnh liên quan nếu có thể để hỗ trợ AI trong việc cung cấp kết quả chính xác.
- Ví dụ: Khi hỏi về việc tích hợp một công nghệ, hãy cung cấp chi tiết về hệ thống hoặc công cụ bạn đang sử dụng.
Sử Dụng Các Từ Khóa Thích Hợp
Nếu bạn thực sự cần sử dụng thuật ngữ kỹ thuật, hãy chắc chắn rằng bạn sử dụng đúng từ khóa liên quan đến chủ đề bạn muốn thảo luận.
- Ví dụ: "Tôi muốn biết cách triển khai model ‘neural network’ cho dự đoán thời tiết."
Nhớ rằng, quan trọng nhất là truyền đạt thông điệp của bạn một cách rõ ràng và đầy đủ; điều này giúp AI hiểu rõ yêu cầu của bạn và cung cấp phản hồi tốt nhất có thể.
Một số lưu ý
- Dưới đây là video tổng hợp một lưu ý khi sử dụng ChatGPT
Một số mẹo đơn giản
- Dưới đây là video tổng hợp một số mẹo hay đơn giản khi sử dụng ChatGPT
Kết luận
Dựa trên những phân tích trên, rõ ràng là để tạo ra một prompt hiệu quả không phải là một công việc đơn giản. Điều này đòi hỏi sự hiểu biết rõ ràng về quy trình và mục đích mà bạn muốn AI đạt được. Đồng thời, việc hiểu được cách AI phân tích và xử lý thông tin cũng rất quan trọng.
Nhưng đừng lo lắng, bằng việc trang bị cho bạn các công thức prompt cần thiết, chúng tôi sẽ giúp bạn trở thành chuyên gia trong việc quyết định và tạo ra các lệnh cho AI. Lần sau, bạn sẽ dễ dàng tạo ra các lệnh mà không cần phải mất thời gian nghĩ hoặc lo lắng về độ chính xác của câu lệnh.
Bắt đầu từ phần tiếp theo, chúng tôi sẽ giới thiệu với bạn những kỹ năng đặt prompt mà bạn cần phải học để có thể tận dụng tối đa sức mạnh của công nghệ AI. Hãy cùng khám phá ngay thôi!